线程安全：保证在多线程环境下，多个线程同时访问共享资源不会出现数据不一致或异常。
线程不安全：无法保证在多线程环境下数据一致性，可能会出现数据竞争（race condition）或死锁（deadlock）。
并发集合：专门设计用于在多线程环境下安全地操作集合的集合类。
并发集合类型

同步集合：使用锁机制保护共享数据，保证线程安全。例如：ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList。
无锁集合：利用数据结构和算法避免锁争用，实现高并发。例如：ConcurrentLinkedQueue、AtomicInteger。
基于版本集合：使用版本控制机制，避免写写冲突。例如：StampedLock、ReadWriteLock。
同步集合

ConcurrentHashMap：提供了高性能的线程安全哈希表。
CopyOnWriteArrayList：提供了写时复制语义，在写入时创建新的副本，避免写写冲突。
Collections.synchronizedList：将任意列表包装为同步列表。
无锁集合

ConcurrentLinkedQueue：基于链表实现的无锁队列。
AtomicInteger：提供原子性操作的整数类。
ConcurrentSkipListSet：基于跳表实现的无锁有序集合。
基于版本集合

StampedLock：一种乐观锁，使用版本戳避免写写冲突。
ReadWriteLock：允许多个读者同时访问数据，但只能有一个写入者。
ConcurrentHashMap.newKeySet()：返回一个基于版本控制的无锁键集。
常见问题

数据一致性：使用同步或无锁集合可保证数据一致性。
性能优化：选择合适的并发集合，避免不必要的锁争用。
死锁：避免使用多个锁导致死锁，使用 try-lock 机制或选择无锁集合。
ABA 问题：使用基于版本的集合避免 ABA 问题，即一个值被修改为另一个值，然后再改回原值。
最佳实践

只使用并发集合：在多线程环境下避免使用非线程安全的集合。
合理选择并发集合：根据并发性需求和性能优化选择合适的并发集合。
避免过早优化：不要过早优化并发集合，需要时再优化。
使用同步工具：在需要时使用锁或其他同步工具，如 Semaphore 或 CountDownLatch。
定期监控并发性：使用profiling 工具监控并发性，识别潜在问题。