• 中的数应根据应用程序的特定需求确定。
• 过少的线程可能会导致性能问题，而过多的线程又会浪费资源。
• 理想的线程数通常与应用程序需求成正比。

2. 使用适当的线程池类型

• 固定大小线程池：用于处理稳定且可预测的工作负载。
• 可伸缩线程池：根据需要自动调整线程数。
• 工作窃取线程池：允许线程从其他线程窃取任务，从而提高吞吐量。

3. 设置合理的任务队列大小

• 任务队列是存储尚未处理的任务的地方。
• 太小的队列可能会导致线程饥饿，而太大的队列又会浪费内存和降低性能。
• 队列大小应根据应用程序的吞吐量和延迟要求确定。

4. 考虑队列饱和策略

• 当任务队列已满时，线程池将根据预定义的饱和策略处理新任务。
• 丢弃策略：丢弃新任务，可能会导致数据丢失。
• 调用者运行策略：由调用线程运行任务，可能会导致性能下降。
• 拒绝策略：抛出异常，表示无法处理新任务。

5. 监控线程池性能

• 定期线程池性能，以确保其以最佳效率运行。
• 关注指标，如线程数、队列大小、任务延迟和吞吐量。
• 根据监控数据调整线程池配置以性能。

6. 使用线程工厂

• 线程工厂允许自定义线程创建过程。
• 可以使用线程工厂设置线程名称、优先级和其他属性。
• 通过使用线程工厂，可以增强线程池的可调试性。

7. 考虑使用线程组

• 线程组允许对线程进行逻辑分组。
• 线程组可以用于管理权限、优先级和异常处理。
• 通过使用线程组，可以提高线程池的组织性和可控性。

8. 使用 Future 和 CompletionService

• Future 和 CompletnService 提供了一种方便的方法来管理并行执行任务。
• Future 表示异步计算的结果，而 CompletionService 允许跟踪完成的任务。
• 可以使用 Future 和 CompletionService 简化并行并提高代码可读性。

9. 避免创建多余的线程池

• 对于类似的并发任务，尽可能复用现有的线程池。
• 创建多个线程池可能会导致资源浪费和管理开销增加。
• 只有在绝对必要时才创建专用线程池。

10. 及时关闭线程池

• 当应用程序不再需要线程池时，应及时关闭它。
• 这样做可以释放资源并防止线程泄漏。
• 可以使用 shutdown() 和 awtTermination() 方法地关闭线程池。