引言

在目前的各种应用场景中，语音识别技术已经越来越常用，并且其应用场景正在不断扩大。

百度提供的语音识别服务允许用户通过简单的接口调用，将语音内容转换为文本。

本文将通过PHP语言集成百度的语音识别服务，并分享一些实施过程中的技巧和需要注意的问题。

准备工作

1.注册百度开放平台账号

在百度官网https://open.baidu.com/ 注册一个账号

2.创建应用并获取API Key和Secret Key

注册完毕后，登录百度开放平台；

点击左侧菜单栏中的"AI开放平台"；

然后选择"语音技术"，再选择"语音识别"。

在语音识别页面中，点击"创建应用"，填写相关信息并提交。

创建成功后，我们可以在应用管理页面中获得API Key和Secret Key；

这两个密钥将在后续中使用。

3.运行命令安装Laravel框架百度平台扩展包

composer require zhangyu-cq/laravel-baidu-aip

发布配置

php artisan vendor:publish --provider="ZhangyuCq\LaravelBaiduAip\BaiduAipServiceProvider"

配置对应的密钥

    return [
        'app_id' => env('BAIDU_APP_ID',''),
        'app_key' => env('BAIDU_APP_KEY',''),
        'app_secret' => env('BAIDU_APP_SECRET','')
    ];

封装百度语音识别接口

百度语音转文字

public function asrChar(Request $request)
    {
        $this->validate($request, [
            'file' => 'required',
        ]);
        $file = $request->file('file');
        $name = $file->getClientOriginalName();
        $file_info = pathinfo($name);
        $file = file_get_contents($file);
        $data = AipSpeech::asr($file, $file_info['extension'], 16000, ['dev_pid' => 1537]);
        if ($data['err_no'] == 0) {
            $text = $data['result'][0];
            echo $text;
        } else {
            echo '转译失败：'.$data['err_msg'];
        }
    }

百度文字转语音

    public function synthesis(Request $request)
    {
        $this->validate($request, [
            'content' => 'required',
        ]);
        $content = $request->get('content');
        $data = AipSpeech::synthesis($content, 'zh', 1, array(
            'vol' => 5,
        ));
        $time = date('YmdHis') . rand(111111, 999999);
        //设置上传到哪个目录下
        $path = '/uploads/synthesis';
        $file_name = "/$time.mp3";
        //没有则创建
        if (!file_exists(public_path() . $path)) {
            mkdir(public_path() . $path, 0755, true);
        }
        file_put_contents(public_path() . $path . $file_name, $data);
        echo '文件路径如下:'.$path . $file_name;
    }

踩坑日记

百度语音识别接口对音频文件有特定的要求：它仅接受16KHz采样率的wav格式文件。

如果需要识别的音频文件不符合这些要求，必须先转换成合适的格式和采样率。

此外，接口对音频的长度也有限制，单次识别不能超过60秒，因此长音频需要被分割成多个短片段。

在使用接口时，还需要注意错误处理：

通过检查返回结果中的err_no来判断识别是否成功，并根据err_msg字段来处理识别失败的情况。

结论

我们已经能够成功地集成PHP与百度语音识别接口，并根据接口返回的数据执行相应的操作。

在实际的开发过程中，我们还可以进一步扩展功能，例如实现实时的语音识别服务或语音合成技术，以满足更广泛的业务需求。