文档数据建模在PyMongo中的实现：

1. 定义数据结构：在PyMongo中，数据结构由字典组成，键为数据的属性名称，值为数据的值。例如，如果我们要存储一条用户信息，我们可以定义如下的数据结构：

```python

user = {

'name': 'John Doe',

'email': 'john.doe@example.com',

'age': 25

}

```

2. 插入数据：我们可以使用 `insert_one()` 方法将数据插入到集合中。例如，如果我们要插入上面定义的用户数据，我们可以这样做：

```python

db.users.insert_one(user)

```

3. 查询数据：我们可以使用 `find()` 方法来查询数据。例如，如果我们要查找所有年龄大于等于25的用户，我们可以这样做：

```python

users = db.users.find({'age': {'$gte': 25}})

```

4. 更新数据：我们可以使用 `update_one()` 方法来更新数据。例如，如果我们要更新年龄为26的用户，我们可以这样做：

```python

db.users.update_one({'name': 'John Doe'}, {'$set': {'age': 26}})

```

5. 删除数据：我们可以使用 `delete_one()` 方法来删除数据。例如，如果我们要删除年龄为25的用户，我们可以这样做：

```python

db.users.delete_one({'age': 25})

```

PyMongo的优点：

1. 文档数据模型：PyMongo支持文档数据模型，这使得数据更加灵活和易于管理。我们可以随时添加或修改数据结构，而不需要重新设计表结构。

2. 高性能：PyMongo支持索引、分片和聚集功能，这使得数据的存储和查询性能非常高。

3. 数据安全性：PyMongo提供了数据安全性的保证，例如数据完整性、数据库隔离和数据加密等。

4. 跨平台兼容性：PyMongo是一个跨平台的库，它可以运行在Windows、macOS和Linux等操作系统上。