Go 函数性能优化采用基准测试和性能瓶颈分析，优化方法包括切片优化等。单元测试可以通过编写测试用例和使用覆盖率工具完成，如测试切片拷贝函数。

Go 函数性能优化与单元测试

函数性能优化

使用基准测试：

import "testing"

func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        // 运行被测函数
    }
}
分析性能瓶颈：

import "runtime"

func MyFunction(...) {
    // 手动记录函数执行时，协程占用内存的快照
    stats := new(runtime.MemStats)
    runtime.ReadMemStats(stats)

    // 执行函数
    ...

    // 记录函数执行后的快照
    runtime.ReadMemStats(stats)
    // 分析内存分配和 GC 次数
}
实战案例：切片优化

// 原函数
func GetCopy(s []int) []int {
    copy := make([]int, len(s))
    for i, v := range s {
        copy[i] = v
    }
    return copy
}

// 改进后的函数
func GetSlice(s []int) []int {
    return s[0:len(s)]
}
单元测试

编写测试用例：

import (
    "testing"
    "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.PHP.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/stretchr/testify/assert"
)

func TestMyFunction(t *testing.T) {
    assert.Equal(t, expected, MyFunction(...))
}
使用覆盖率工具：

import "testing"

func TestMain(m *testing.M) {
    // 设置覆盖率缓冲区
    coverageBuffer := bufio.NewBuffer(nil)
    testing.CoverageProfileTo(coverageBuffer)

    // 运行测试
    m.Run()

    // 生成覆盖率报告
    data := coverageBuffer.Bytes()
    coverageProfile := ioutil.WriteFile("coverage.cov", data, 0644)
}
实战案例：测试切片拷贝函数

package main

import (
    "fmt"
    "testing"
)

func main() {
    s := []int{1, 2, 3}
    fmt.Println(s, GetCopy(s))
}
PASS
ok      command-line-arguments  0.009s
coverage: 100.0% of statements in main.go
以上就是golang函数性能优化与单元测试的详细内容.